Trabajando con Plantas
El módulo de Plantas es una de las características clave lanzadas en 2025. Desde 2022, hemos estado desarrollando un modelo potente para rastrear y predecir las etapas fenológicas de las plantas. El motor detrás de esta característica se llama Phenocast. Las plantas ahora están totalmente integradas en MyBroodMinder, y el soporte para la aplicación Bees seguirá pronto.
Cada colmenar ahora puede estar vinculado a un número ilimitado de plantas. Elija las que más importan para sus abejas, especialmente para el néctar y el polen. Hemos construido una base de datos de más de 500 especies, buscables por palabra clave.
Una vez que haya seleccionado sus plantas, puede explorar los datos de diferentes formas. Vamos a revisarlos:
Hoja de Datos de la Planta
Haga clic en cualquier planta para ver todas sus propiedades:
- Nombres comunes y científicos
- Interés de las abejas en el néctar y polen
- Periodo de floración predeterminado
- Si se ha creado un modelo de Phenocast a partir de sus observaciones
También verá una tabla de sus observaciones históricas, que puede completar y editar. Cuantos más datos ingrese, mejores serán las predicciones.
Vista de Calendario
Desde la pestaña Plantas en el panel izquierdo, accederá a un calendario que muestra:
- Una tabla de pronóstico de etapas fenológicas
- El período teórico de floración (líneas verdes)
- El calendario de floración de todas sus plantas seleccionadas
El tiempo de floración depende en gran medida de la ubicación. Un cerezo en el sur de España florecerá antes que uno en Seattle. Puede ajustar los rangos de floración en Plantas > Editar > Avanzado
para tener cronogramas más precisos regionalmente.
Los íconos sobre las líneas representan las fechas reales registradas en sus observaciones.
Paneles Personalizados
Puede agregar un widget de gráfico de Plantas a cualquier Panel Personalizado. Simplemente arrastre el widget "Plantas" al lado derecho. Se combina perfectamente con los datos de productividad o el índice de miellée — brindándole una imagen más completa del ecosistema de su colmenar.
Administrar Plantas
Puede editar o eliminar plantas en cualquier momento desde el panel Configurar > Colmenares
. Simplemente haga clic en el ícono de configuración de planta junto a cada colmenar para desplegar y gestionar su lista de plantas.
Phenocast
Si bien es posible administrar plantas y observaciones utilizando un enfoque tradicional de "libro de registro", el verdadero valor del sistema radica en su capacidad para predecir etapas fenológicas y enviar alertas.
Mejorar la apicultura comienza antes de que ocurran eventos clave, no mientras se está reaccionando a ellos. Por eso creamos Phenocast. Esta herramienta poderosa y única está diseñada para ayudar tanto a los apicultores como a los cultivadores a anticipar lo que se aproxima, para que puedan planificar con anticipación y actuar en el momento adecuado.
¿Qué es Phenocast?
Phenocast es el servicio de pronóstico que hemos desarrollado para predecir las etapas fenológicas de las plantas basadas en:
- Sus observaciones históricas
- El historial meteorológico en su colmenar
Para activar el modelo, deberá ingresar al menos 3 fechas de floración de años anteriores. Una vez hecho esto, Phenocast se construirá y comenzará a funcionar automáticamente.
Cuando el modelo esté listo, recibirá una notificación en su teléfono.
Mejora la precisión del pronóstico
Puede mejorar el modelo también registrando etapas anteriores como brote de las yemas, no solo la floración. Cada nueva observación recomputa el modelo, haciéndolo más preciso.
Con una entrada de alta calidad, hemos logrado una precisión de 1–2 días para las predicciones de floración hasta 5 días por adelantado.
Consulte nuestra [guía aquí] para obtener consejos sobre cómo observar con precisión las etapas fenológicas.
Limitaciones de Phenocast
Actualmente, Phenocast no es compatible de manera confiable con plantas anuales (girasol, colza, ...). Sus etapas fenológicas dependen en gran medida de las fechas de siembra, por lo que su floración no puede predecirse con precisión sin esa entrada. Aunque aún puede ingresar observaciones, el modelo puede no ser confiable.