植物との作業
この章で学ぶこと
この章では、Plantsモジュールを使用して、あなたのミツバチにとって重要な開花期間を監視し、予測する方法を探ります。
植物を養蜂場にリンクさせ、種のデータを閲覧し、カレンダーおよびダッシュボードビューを使用して、時間の経過とともに蜜源を追跡する方法を学びます。
さらに重要なことに、Phenocastを発見します。これは、あなたの地域の観察と気象履歴を使用して、現象学的段階を予測するBroodMinderの強力な予測ツールです。これにより、介入を計画し、受粉を最適化することがこれまで以上に可能になります。
Plantsモジュールは、2025年にリリースされた主要な新機能の1つです。2022年から、私たちは植物の現象学的段階を追跡し、予測するための強力なモデルを開発してきました。この機能の背後にあるエンジンはPhenocastと呼ばれています。 植物は現在、MyBroodMinderに完全に統合されており、Bees Appのサポートも近日中に行われる予定です。

各養蜂場は、無制限の数の植物にリンクできるようになりました。特に蜜や花粉にとって重要な植物を選んでください。私たちは、キーワードで検索可能な500種以上のデータベースを構築しました。


Tip
植物をその学名(ラテン語)、英語、フランス語、またはスペイン語の名前で検索できます
植物を選択したら、さまざまな方法でデータを探ることができます。それを確認してみましょう:
植物データシート
任意の植物をクリックすると、そのすべてのプロパティを表示できます:
- 一般名と学名
- ミツバチにとっての蜜と花粉の関心
- デフォルトの開花期間
- あなたの観察からPhenocastモデルが作成されたかどうか
また、あなたの歴史的観察のテーブルも表示され、これを完成させたり編集したりできます。入力するデータが多いほど、予測がより良くなります。
カレンダービュー

左パネルのPlantsタブから、次の内容を表示するカレンダーにアクセスできます:
- 現象学的段階の予測テーブル
- 理論的な開花期間(緑の線)
- 選択したすべての植物の開花スケジュール
開花のタイミングは場所に大きく依存します。南スペインの桜の木は、シアトルのものよりも早く開花します。地域により正確なタイムラインを得るために、Plants > Edit > Advancedで開花範囲を調整できます。
線の上のアイコンは、あなたの観察で記録された実際の日付を表しています。
カスタムダッシュボード
任意のカスタムダッシュボードにPlantsチャートウィジェットを追加できます。「Plants」ウィジェットを右側にドラッグするだけです。これは生産性データや蜜流指数と完璧に組み合わせることができ、あなたの養蜂場の生態系のより完全な画像を提供します。

植物の管理
Configure > Apiariesパネルから、いつでも植物を編集または削除できます。各養蜂場の隣にある植物設定アイコンをクリックして、植物リストを展開し、管理します。

Phenocast
植物や観察を従来の「ログブック」アプローチで管理することは可能ですが、システムの真の価値は現象学的段階を予測し、アラートを送信する能力にあります。
より良い養蜂は、重要なイベントが発生する前に始まります — 反応しているときではありません。だからこそ、私たちはPhenocastを作成しました。この強力でユニークなツールは、養蜂家や農家が何が来るかを予測し、計画を立て、適切なタイミングで行動できるように設計されています。
Phenocastとは?
Phenocastは、次の基に植物の現象学的段階を予測するために開発した予測サービスです:
- あなたの歴史的観察
- あなたの養蜂場の気象履歴
モデルを有効にするには、過去数年から3つ以上の開花日を入力する必要があります。これが完了すると、Phenocastは自動的に構築され、実行を開始します。
モデルが準備できると、あなたの電話に通知が届きます。
予測精度を向上させる
開花だけでなく、芽吹きなどの早期段階も記録することで、モデルを改善できます。新しい観察がモデルを再計算し、より正確にします。
高品質な入力をもとに、私たちは最大5日前までの開花予測で1〜2日の精度を達成しました。
現象学的段階を正確に観察するためのヒントについては、[こちらのガイド]をご覧ください。
Phenocastの制限
現在、Phenocastは年間植物(ひまわり、菜種など)を信頼性高くサポートしていません。これらの現象段階は播種日によって大きく依存するため、その入力なしでは開花を正確に予測することができません。観察を入力することはできますが、モデルは信頼できない可能性があります。
クレジット
Phenocastの開発は2022年初頭に始まりました。システムアーキテクチャとアルゴリズムは私たちの同僚マキシムが担当し、ユーザーインターフェースはアマンダが実装しました。彼らの作業は、フランスの4つの地域(ジェール、ローヌ、シャロス、ピレネー=アトランティック)に拠点を置く小さな養蜂家グループの貴重な貢献によって支えられました。彼らは特にアカシアの開花日を共有し、地域のダイナミクスに関する洞察を提供することで、モデルの豊かさと徐々に洗練させる上で重要な役割を果たしました。
特別な感謝をRucher de Jouanchiq、Le Rucher des Opies、L’Abeille de Lesterel、Le Rucher de la Montagne Verte、Pascal Mariette、そしてアメリカ・デラウェア州のレイ・ウォーカーに送ります。