植物との作業
この章で学ぶこと
この章では、Plants moduleを使用して、ミツバチにとって重要な開花期をモニターし予測する方法について探求します。
植物をアピアリーにリンクさせる方法、種のデータを閲覧する方法、カレンダーとダッシュボードビューを活用して時系列で花蜜源を追跡する方法を学びます。
そして何よりも、地元の観察と気象履歴を使用して現象学的段階を予測するBroodMinderの強力な予測ツールであるPhenocastを発見します。
Plantsモジュールは、2025年にリリースされた主要な新機能の1つです。2022年以来、私たちは植物の現象学的段階を追跡して予測する強力なモデルを開発してきました。この機能のエンジンはPhenocastと呼ばれています。 植物は現在、MyBroodMinderに完全に統合されており、Bees Appへのサポートもまもなく提供されます。
各apiaryは今や無制限の植物数にリンクさせることが可能です。特に花蜜や花粉に重要な植物を選択してください。私たちは500種類以上の種のデータベースを構築しました。キーワードによる検索が可能です。
Tip
あなたの植物は、科学名(ラテン語)、英語、フランス語、スペイン語名で検索することができます。
植物を選択したら、異なる方法でデータを調査できます。以下をチェックしましょう:
植物データシート
任意の植物をクリックして、すべてのプロパティを表示できます:
- 一般的なおよび学術的な名称
- ミツバチにとっての花蜜と花粉の関心
- デフォルトの開花期
- あなたの観察からPhenocastモデルが作成されているかどうか
また、入力した履歴的な観察の表も表示されます。入力するデータが多ければ多いほど、より良い予測が得られます。
カレンダービュー
左パネルのPlantsタブからアクセスすると、以下が表示されるカレンダーが表示されます:
- 現象学的段階の予測表
- 理論上の開花期間(緑の線)
- 選択したすべての植物の開花スケジュール
開花タイミングは場所によって大きく異なります。スペイン南部の桜の木は、シアトルのものよりも早く開花します。より地域に応じた正確なタイムラインを得るためには、Plants > 編集 > 詳細
で開花範囲を調整できます。
ライン上のアイコンは、あなたの観察で記録された実際の日付を表しています。
カスタムダッシュボード
任意のカスタムダッシュボードにPlantsチャートウィジェットを追加できます。単に「Plants」ウィジェットを右側にドラッグ&ドロップしてください。これは生産性データや花蜜流指数と完璧に組み合わせることができます — あなたのアピアリーの生態系のより完全なイメージを提供します。
植物の管理
Configure > Apiaries
パネルからいつでも植物を編集または削除することができます。単に各アピアリーの隣にある植物構成アイコンをクリックして、植物リストを展開して管理します。
Phenocast
伝統的な「ログブック」アプローチを使用して植物と観察を管理することは可能ですが、システムの真の価値は現象学的段階を予測しアラートを送信できる能力にあります。
より良い養蜂は、主要なイベントが起こる前に始まります — それらに反応する間ではありません。それがまさに、私たちがPhenocastを作成した理由です。この強力でユニークなツールは、養蜂家と栽培者が将来起こることを予測し、計画し、適切なタイミングで行動できるようにするために設計されています。
Phenocastとは?
Phenocastは、次のものに基づいて植物の現象学的段階を予測するために開発された予測サービスです:
- あなたの歴史的な観察
- アピアリーの気象履歴
このモデルをアクティブ化するには、過去数年間から少なくとも3つの開花日を入力する必要があります。これを完了すると、Phenocastは自動的に構築され、実行が開始されます。
モデルが準備できたとき、あなたの電話に通知が送信されます。
予測の正確さを高める
開花だけでなく、つぼみの膨張などの早い段階も記録することで、モデルを向上させることができます。新しい観察はモデルを再計算し、より正確にします。
高品質の入力により、5日先までの開花予測については1〜2日の精度を達成しています。
現象学的段階を正確に観察するためのヒントは、[こちらのガイド]をご覧ください。
Phenocastの限界
Phenocastは現在、年次植物(ヒマワリ、ナタネなど)を信頼性よくサポートしていません。彼らの現象段階は播種日に大きく依存するため、その情報なしでは開花を正確に予測することはできません。観察を入力することはできますが、モデルは信頼性に欠ける可能性があります。
クレジット
PhenoCastの開発は2022年初頭に始まりました。システムアーキテクチャとアルゴリズムは同僚のマキシムが担当し、ユーザーインターフェースはアマンダが実装しました。フランスの4つの地域(ジェール、ローヌ、シャロス、ピレネー=アトランティーク)に拠点を置くわずかな養蜂家グループによる貴重な貢献により、この仕事が支援されました。アカシアなどの開花日を共有し、地元のダイナミクスに関する洞察を提供することで、モデルを豊かにして徐々に改善しました。
ジュアンキクのルシェ、オピエスのルシェ、レステレルのアベイ、モンターニュ・ヴェルトのルシェ、パスカル・マリエット、そしてアメリカデラウェア州のレイ・ウォーカーへ特別な感謝を申し上げます。